Weekly Kaggle News #63
Kaggleで開催されていた「Lyft Motion Prediction for Autonomous Vehicles」コンペの解法共有会のアーカイブ動画。4位に入賞したPreferred Networksによるチームなど、上位の参加者が取り組みを発表しています。
AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。
Kaggle「Rainforest Connection Species Audio Detection」コンペの5位チームの方による解法の解説記事。学習データのラベルが完全ではない点など、コンペ特有の難しさも含めて紹介しています。
今回は、Cassavaの画像からどの病気にかかっているかを判別するCassava Leaf Disease Classificationに参加し、銅メダル(226th/3900, Top6%)でした。
Kaggle「Rainforest Connection Species Audio Detection」コンペの銅メダル解法。不完全なラベルに対する試行錯誤を中心にまとめています。同コンペ関連で、別の参加者による実験管理ツールの導入に関する記事も公開されました。
この連載では，自分の勉強・復習も兼ねて，ネットワークデータにまつわる統計解析を気の向くままに紹介しています．
ネットワークデータに対する深層学習を題材にしている記事。数式を使わず、タスクの概観やモデルを紹介しています。
この記事ではDeep Learningベースの欠損値補完ライブラリであるDataWigについて触れてみたいと思います。
Amazonが開発したOSSの欠損値補完ライブラリ「DataWig」の紹介記事。Deep Learningを用いて欠損値を予測します。
2020年12月23日～2021年2月10日まで開催された 『漁業×AIチャレンジ、魚群検知アルゴリズムの作成』コンペティションの表彰式をオンラインで開催いたします。
SIGNATE「漁業×AIチャレンジ： 魚群検知アルゴリズムの作成」コンペの表彰式が3月12日に開催されます。入賞者プレゼンテーションや質疑応答などが予定されています。
テキスト前処理のためのライブラリ「NLPretext」の紹介記事。basic、social（絵文字、htmlタグなど）、token（stopwordsなど）、augmentationの4要素から構成されています。
●機械学習・ディープラーニングの実装スキル ●その他、ITスキル を、 自己学習して身につける方法について、 私自身の経験と、現在の最新の情報から紹介します。
『つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング』などの著者による講演資料。Kaggleに関する言及もあり、過去コンペの勉強用書籍として『Kaggleコンペティション チャレンジブック』を紹介しています。
この記事では 2021/1/29~2/6にかけて開催しました atmaCup09 について運営サイドとして振り返っていければと思います。
1月29日〜2月6日に開催された「atmaCup オンサイトデータコンペ #9」の運営視点の振り返り記事。18日には振り返り会が開催され、優勝者による資料も公開されました。