Weekly Kaggle News #74
国際会議「ACM WSDM」のワークショップとして開催されていた「Booking.com Data Challenge」のNVIDIAチームの優勝解法。深層学習を用いて、旅程の推薦に取り組んでいます。
彼らの最高峰に立つのが、世界で約200人、日本人では数えるほどとされる「Kaggle Grandmaster」。
NVIDIAのKaggleチームに在籍するGrandmasterのONODERAさんのインタビュー記事。業務としても取り組む立場から、Kaggleの魅力を語っています。
NVIDIAが提供するGPUを用いて決定木系のアルゴリズムの推論を高速化するライブラリの解説記事。「Shopee - Price Match Guarantee」コンペの金メダル獲得チームが利用し、推論時間を短縮していました。
入り用で自然言語処理(NLP)系の共有タスク(Shared Task)を調べる機会があったので共有します。
自然言語処理系の国際会議で2020年に開催されていたコンペのまとめ。文書分類・翻訳などさまざまな課題が開催されました。
本書は、自然言語処理の近年における発展に大きな役割を果たし、かつ応用上も有用であるBERTの入門書です。
Transformersを用いて、BERTによる日本語の自然言語処理に取り組む書籍が6月25日に出版されます。学習コードには「PyTorch Lightning」を利用しているそうです。
AI ShiftのTECH BLOGです。AI技術の情報や活用方法などをご案内いたします。
学習済みTransformerモデルを使ったデータ拡張に取り組んでいる記事。隠された単語を予測する仕組みを使って、新しい文を生成しています。
30言語のWikipedia記事ページを約220の固有表現カテゴリに分類する「森羅2021-ML: 多言語分類タスク」のページ。5月25日にキックオフミーティングも開催予定です。
データ分析／機械学習の競技大会プラットフォーム「Kaggle」についてコンペティションの種類や仕組み、メダルと称号などを概説。
リクルートのKaggle Master 4人によるKaggleの初学者向け解説記事。概要や具体的な取り組み方などがまとめられています。
学生限定の「SIGNATE Student Cup 2021春： 楽曲のジャンル推定チャレンジ！！」の予測部門が9日に終わりました。上位解法がフォーラムに投稿されています。
AI・データサイエンスに関するSIGNATE独自のコンテンツを提供します。
SIGNATE独自の記事を配信するサイト「SIGNATE Articles」が公開されました。コンペ入賞者へのインタビュー記事などが掲載されています。12日には「漁業×AIチャレンジ： 魚群検知アルゴリズムの作成」コンペの表彰式レポートが公開されました。
DX を実現した企業が Azure AI を活用し、どのようなビジネス価値を生み出したのか。
SIGNATE代表取締役社長らが登壇するセッションが5月20日に実施されます。「JR西日本 走行中の北陸新幹線車両台車部の着雪量予測」コンペを開催した西日本旅客鉄道のデータサイエンティストとの対談と予告されています。
本イベントは、Optunaに関する第一回のMeetupのイベントとなります。
ハイパーパラメータ最適化ツール「Optuna」に関するイベントが6月26日に開催されます。開発者による発表に加え、公募の発表枠も設けられています。